Brew Brew #53
State Of AI Report 2025. Anduril - Żołnierz Przyszłości. OpenAI - Syntentyczna Intymność.
O odcinku
🌧️ Gdy chmura kichnęła, cały internet złapał katar. Niedawna globalna awaria AWS pokazała, jak krucha jest nasza cyfrowa infrastruktura. W najnowszym odcinku podcastu analizujemy jej przyczyny i skutki, ale to dopiero początek!
A co w odcinku?
🌪️ Awaria AWS i "przypadkowy" exit DHH. Dlaczego ten sam region AWS pada regularnie i jak DHH z uśmiechem wyłączył tam swoje konto dokładnie w tym samym czasie.
⚡ Prąd, a nie chipy, to nowe złoto AI. Nurkujemy w raporcie "State of AI 2025", który ujawnia, że największym wąskim gardłem rewolucji AI staje się dostęp do energii, przeliczanej już w gigawatach.
🧠 Modele AI "fermentują się" od social mediów. Omawiamy nowe badania, które pokazują, jak "śmieciowy" content z internetu powoduje "zgniliznę mózgu" w LLM-ach, a do ich zatrucia wystarczy garść złych danych.
🪖 "Call of Duty" staje się rzeczywistością. Przyglądamy się systemowi walki "Eagle Eye" od Anduril, który ma być "momentem iPhone'a" dla żołnierzy i analizujemy, jak Dolina Krzemowa wchodzi w przemysł zbrojeniowy.
🔞 Sam Altman chce "traktować dorosłych jak dorosłych". Dyskutujemy o planach OpenAI na poluzowanie restrykcji, co ma ratować model biznesowy firmy i otwiera puszkę Pandory "syntetycznej intymności".
#Podcast #Technologia #AI #AWS #StateofAI #Anduril #OpenAI #Cyberbezpieczeństwo #SztucznaInteligencja
♨️ Źródła:
Wywiad z Karpathy u Patela - https://www.youtube.com/watch?v=lXUZvyajciY
Książka Dwarkesha Patela - https://www.goodreads.com/book/show/239472387-the-scaling-era
Stepy Akermańskie - Pierwodruk z 1826 roku - https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/e9/PL_Adam_Mickiewicz-Sonety_Adama_Mickiewicza_028.jpeg
STATE OF AI REPORT 2025 - https://www.stateof.ai/
BG2 Pod o Circular Economy - https://www.youtube.com/watch?v=KX6q6lvoYtM
Palmer Luckey u Joe Rogana - https://www.youtube.com/watch?v=-9LFj6YOK2U
Cofounder Andurila - Trea Stephens o broni AI - https://www.youtube.com/watch?v=qyT2OZpFDog
📖 Rozdziały:
00:00:00 - Intro
00:00:25 - Awaria AWS
00:06:49 - Jak fermentować modele LLM?
00:14:14 - Nowości z Agentic Coding
00:17:55 - Polska wykupuje Zachód
00:18:57 - Karpathy - dekada agentów
00:22:40 - Rozwiązanie Gen-Zagadki
00:24:34 - STATE OF AI REPORT 2025
00:53:07 - Anduril - żołnierz przyszłości
01:09:14 - OpenAI: Syntentyczna intymnośc i NSFW
01:24:33 - Outro
Transkrypcja
Brak wyników.
Firmy typu NVIDIA inwestują np. w dostarczycieli modeli, którzy z kolei kupują od takiej NVIDII po prostu chipy. Żeby być w przyszłości na tym rynku, musisz mieć przede wszystkim prąd. Nikt nie myśli o tym prądzie. Miałem przygotowany jakiś widz do wcip. I go nie mam. Ale wczoraj wywalił się AWS. Co wam przestało działać? Ja wam powiem dlaczego o tym zaczynam. Dużo, prawie wszystko. Nie, no mi się okazało, że sygnał przestał działać, a reszta rzeczy, których korzystam, ten. Slack miał dziwne zachowanie. Produktywność plus plus, to się powinno nazywać. Dokładnie, także tak. Czekaj, na ich się było sama przeprosiny, że nie działamy, przepraszamy, to AWS i tak cały czas. Właśnie, trochę do tego strzelił. Słuchajcie, to jest ten Sam region kolejny raz. My tutaj, przed wejściem na antenę, prowadziliśmy długą, głęboką rozmowę z Sebastianem.
Dlaczego to tak, ten region i tak długo i tak dalej. Jeżeli chcecie, zapiszcie się na nasz sekretny czanel. Tam klikacie like pod tym i wyślemy wam link kiedyś, jak już on powstanie. To to jest fajny w ogóle temat. Może zaparkujemy i kiedyś go weźmy. Dlaczego jak coś pada, to w tych usługach to pada? W taki sposób? Czemu nie? Nie to, że się śmiejemy. Oczywiście solidaryzujemy się. A to jest też zdjęcie rzadkie, jak wygląda chmura, która tam się pali. Zacząłem z tego tematu dlatego, Bo właśnie Sebastian użył słowa "klucz". Na "x" wszyscy pisali. "x" działał. "x" działał, dokładnie. I się okazało, że co, że Elona na wierzchu, nie? Że ten wyrwał te serwery, zrobił konflikt serwerowni i tak dalej. Ale jest lepsze, Bo właśnie przed chwilą. I dlatego od tego zacząłem. DHH wrzucił i mówi, nie planowaliśmy tego, ale wczoraj wyłączyliśmy nasze konto na AWS i jest wideo, jak całą firmę wyłącza konto na AWS i wyłączył AWS. Przypadek? Nie sądzę. [śmiech] Słuchajcie, to jest jeszcze ciekawy jeden aspekt, o którym się zastanawiałem.
Mianowicie taki, że nawet jeżeli jesteś firmą, która chce się w jakiś sposób zabezpieczyć, zrobisz multi-clouda, to będą usługi, które są dla ciebie krytyczne i np. dostają podczas takich awarii. Więc Ty możesz być świetnie przygotowany, jeżeli chodzi o infrastrukturę, ale podczas poprzedniej podobnej awarii, jak Google miał, nie wiem, czy pamiętacie, Cloudflare bardzo mocno dostał szklawkę. Więc co z tego, że zainwestujesz te McKinseyowe slajdy i naprawdę dowieźrzysz ten ogromny projekt, który ci będzie kosztował naprawdę sporo złotych monet, a później i tak na końcu się okaże, masz jednak jednego dostawcę, który... A Ty mówisz, że on... Hej, mała przerwa z prośbą do ciebie. My nagrywamy tutaj komentarze, dostarczamy ci fakty, opinie, po to, żebyś miał co obejrzeć i był poinformowany. Ale pomiędzy nami, a innymi ludźmi jest algorytm YouTube'a. I co je wchodzisz Ty na białym koniu?
Kliknij subskrybuj, lajk pod tym wideo, zostaw komentarz. To wszystko są sygnały do algorytmu, że może to, co robimy jest wartościowe i żeby pokazać to innym. Więc mała prośba do ciebie. Jeżeli jeszcze tego nie zrobiłeś, zostaw tam subskrybuj, lajk, zostaw komentarz. To jest motywujące dla nas, Bo widzimy, że to oglądacie. Ale też jest to sygnał dla tych algorytmów, żeby można nas trochę podchronowały. Więc razem doczynijmy do kilkutysięcy subskrybentów. A potem Ty się zobaczysz. I już wracamy do tego, co najważniejsze. Dziękuję ci za to, że wykonałeś tę akcję. Znaczy, ja bym zrobił tutaj... Sebastian zaraz powie pozytywny outlook. To ja taki trochę zbiasowany czy zblazowany. Zrobię tutaj predykcję. W przyszłym roku wywali się jeden z providerów AWS, Google, Microsoft i efekt będzie dokładnie ten Sam. Bo to jest tak, że jeżeli do tej pory ktoś tego nie rozwiązał, to i tak tego nie rozwiąże, Bo policzy pieniądze i dojdzie mu, że się nie opłaca. I z tego powodu według mnie większość tych firm robi to dokładnie tak, Bo policzyli i to się nie opłaca.
Kiedyś był fajny artykuł, ja dawno temu chyba nawet o nim wspominałem. Wtedy jeszcze teraz Okta i oni powiedzieli, dlaczego rezygnują z tego, że mają redundancję na wielu cloudach itd. Teraz już, dlaczego firmy nie robią redundancji na regionach? Bo po prostu liczą i się im to nie opłaca w jakiś tam sposób. Albo mają zależność od czegoś takiego, jak Wojtek powiedział. Sebastian, teraz Ty pozytywnie powiedz. Od sztuki inżynierskiej. Nie chciałem za bardzo wierzyć w szczegóły, ale to jest też tak, że są pewne firmy, które z definicji będą multi-cloud. Np. firmy, które działają w obserwability. I one z kolei, faktycznie to jest ich taki klucz przewagi konkurencyjnej, że w sytuacji, kiedy pada obserwability dla jednego cloud providera, nie może paść dla pozostałych. Więc akurat tamto jest rozwiązane nieźle i kiedyś były z tym większe problemy, teraz problemy są mniejsze. Inne firmy, no to też musielibyśmy sobie pokategoryzować. Ale porozmawiajmy o takich firmach, które są widoczne dla użytkownika. Zanim powiem o firmach, ja z ciekawości sobie sprawdziłem.
Słuchajcie, outage dokładnie tego samego regionu był w 2023 i w 2021. Przy czym ten 2023 był stosunkowo krótki, 2021 był stosunkowo długi. Regularnie co dwa lata mamy, więc porządne wyłączenie wtyczki w tym samym regionie. I rozmawiamy o dokładnie tym samym co dwa lata. Właśnie odkryłeś halving AWS-a. No wiesz, Bo to jest generalnie tak, że zbyt dużo znikania szczegóły, ale globalne usługi AWS takie jak IAM i tak dalej, to one mają mimo wszystko gdzieś ten centralny element. One gdzieś się zaczęły, nie? Tak. I teraz to się wszystko zaczęło od US East One, od tego właśnie regionu. No i jeżeli on czka, to można go nazwać w pewnym sensie backbone'em AWS-owym. Powoduje to turbulencję w skali globalnej. Jak zwykle ciekawe było obserwowanie listy firm, które przestają działać. Globalnie to wiadomo, ale na przykład Poczta Polska powiedziała, że obsługuje tylko sprzedaży znaczków i przesyłki standardowe, a poleconego nie wyślesz.
Interesting. Nie wiem, czy to zrobiło komukolwiek różnicę, ale... Pytanie, czy to było obowiązanie tam. Chyba tak, Bo tak o tym powiedzieli. No dobra, też kilka innych polskich firm tam leżało i czekało, ale tak, sprzedaż znaczków działała, więc gdyby co da się kupić znaczki, wysłać te pakiety zapakowane w paczkę i tam ktoś odbierze po drugiej stronie, poskłada pakiety i macie TCP/IP over Poczta Polska. Dobrze, dużo się dzieje. Panowie, co tam znaleźliście ciekawego, zanim przejdziemy do naszej listy, która jak zwykle jest za długa, już na nią patrzę i się boję. Wojtek. A to ja wracam do mojej tradycji. Ale zagraliśmy w ping-ponga. Słuchajcie, to ja wracam do mojej tradycji i dwa pejpery, dwie publikacje, które sobie ostatnio przeczytałem i są ciekawe. Ale przyznaj się, Bo zaczekaj chwilę, Bo było to pytanie. AI ci czyta te pejpery? Nie, AI wyszukuje.
Jak zwierzę. Albo raczej typuje, co powinienem, co jest fajne. Bo tego jest, no wiesz, tej ilości pejperów, to idzie zwariować i faktycznie... O tym porozmawiamy też. Dokładnie, staram się i myślę, że o tym też będą te pejpery. Staram się wybrać. No dobrze, ale jakieś tam, powiedzmy, anegdoty możemy zostawić na za chwilę. Słuchajcie, jak fermentować modele skutecznie? Dwie publikacje, które się ukazały w ostatnich tygodniach. Zdefiniować? Fermentować kiszone modele? Kiszone modele, dokładnie. LLM can get brain rot, to jest publikacja z 15 października. A, to innego, dobra. I słuchajcie, autorzy stawiają hipotezę, że dokarmianie ciągłe, takim ciągłym, tak jak to robi na przykład właśnie Grok, dokarmianie modeli śmieciowym tekstem powoduje trwały skutek zdolności poznawczych. Nie żeby to było podobne do ludzi, ale...
Nazwałeś nasz wysiłek medialny na X śmieciowym contentem. O co chodzi, słuchaj, zanim przejdziemy do tak daleko idących konkluzji. Jeżeli, jaki był eksperyment? Wzięto prawdziwe dane z X i z Twittera i stworzono dwie takie grupy, powiedzmy, tego streamu wiadomości. Jeden to był popularność i ta głównie popularność brała udział, jeżeli chodzi o scoring tych wiadomości. Drugim była semantyczna clickbaitowość, czyli jakieś clickbaitowe tweety. I teraz co się okazało? Przy takim continual pre-training okazało się, że wzrost tzw. ciemnych cech w testach osobowościowych, a co najważniejsze, że modele zaczęły stopować, bardzo mocno było widać po tym fold of chain, że m.
in. zaczynają skipować pewne elementy i ucinać łańcuchy rozumowania. Nawet próbowano dawać instrukcje, że model ma się dostrajać, ma mieć refleksje na temat tego, co dostaje itd., itd. , ale okazało się, że dochodziło do trwałego tzw. dryfu modelu. I co było ciekawego? Lepiej psuje model popularność tweeta niż długość i clickbaitowość. Czyli jeżeli będziemy, Tomku, do tego co mówisz, bardzo popularni, to możemy zdryfować ten model mocno. Wpłynąć na opinie, tak? Dokładnie. Ja chciałbym tylko, żeby zostało zapamiętane, że to sformułowanie "ukisić model" powstało tutaj i można je przepisać jako autorstwa Wojtkowi Ptakowi. To tylko na tyle chciałem. Druga rzecz, słuchajcie. Bardzo ciekawy paper. To było faktycznie, ten też jest dosyć ciekawy. Czyli "poisoning attacks on LLMs require a near constant number of poison samples".
Ale widzę, że Wojtek wybrał jakieś po prostu same takie mroczne tematy. Nie mroczne. Słuchaj, no to jest dużo nadziei. A zaraz przejdziemy, dlaczego. Zespół pokazał swoim eksperymentem, że do skutecznego zatrucia pre-trainingu oni pre-trainowali 600 milionów do 300 miliardów parametrów. I okazało się, że wystarczy mniej więcej stała liczba dokumentów, około 250, żeby skutecznie zatruć model, tak? Dokonać tak zwanego "model poisoning". Jeżeli ktoś nie wie, co to jest "model poisoning", to bierzemy i wstrzykujemy jako źli aktorzy do setu pre-trainowania jakieś rzeczy, które my chcemy, żeby były w tym modelu. Na przykład zmieniamy historię świata lub reputację, na przykład, danej osoby, czy co chcemy.
I teraz, do tego, co Tomek powiedziałeś, jest tam światełko nadziei, Bo te papery, według mnie, to jest młyn na wodę regulacji. [śmiech] Jeżeli nadzieja jest w regulacjach, stary, musimy pogadać. Pytanie oczywiście z żartem z rana. Natomiast kilka rzeczy, które są takie spójne w obu dwóch publikacjach się pokazały. Po pierwsze, musimy mieć zdolność do tak zwanej, użyto słowa "diety danych", przetłumaczone przeze mnie. Czyli nie zasysamy, wiecie, automatycznie junku, który tam leci. Po drugie, powinno się stworzyć coś takiego jak przegląd kognitywny jako test regresji modelu. To jest taka ciekawostka. Trzecia, łańcuch dostaw danych. Czyli powinien być faktycznie analizowany, powinien być dobrze opisany. Się okazuje, że te firmy nie do końca dobrze to robią. A jeżeli mamy implementację i dostajemy, dotrenujemy właśnie nasze własne modele, czyli RAC i tak dalej, to okazuje się, że mamy całą pulę dla produktów typu tak zwane filtry toksyn, sprawdzanie reputacji źródeł i tak dalej.
Uśmiechasz się, Tomku? Tak, Bo zobaczyłem... Już tutaj jako VC będziesz sponsorował jakieś ciekawe startupy. Nie, wyobraziłem sobie taką scenę. Wyobraźcie sobie, że siedzicie w headquarter OpenAI. Sama przyjechał swoim całkiem tanim samochodem, Bo miał taką rozmowę, w której był w ocenach samochodu. Wysiadł, siadł na kawie i przychodzą inżynierowie i przedstawiają mu te wnioski. I on słyszy, że powinniśmy sponsorować to, powinniśmy czyścić dane, powinniśmy dbać o diety tych danych i jakość. I w tym momencie sama się na nich patrzy i co mówić według was. Do tego dojdziemy, co Paweł? [śmiech] I tam nie rozmowiło. Let's make a story even better. Wnioski są pewnie spoko, nie? To wiesz, tak upraszczając dla tych, którzy myślą tak prosto jak ja, no to te papery udowodniają to, co Microsoft kiedyś udowodnił, że jak wystawisz model na Internet, to on zostanie faszystą. Tak upraszczając bardzo, nie?
Ale no tak. Jak mówiłeś to wszystko, tak myślałem, no okej, no chyba się zgodzę. Nie czytając nawet, że to tak może zadziałać. Aczkolwiek jestem relatywnie sceptycznie nastawiony do zaimplementowania wniosków z tych paperów w komercyjnych zastosowaniach LLM. W szczególności do tej części powinniśmy ograniczyć dane, ich ilość, jakość itd. O tym jeszcze będziemy chyba dzisiaj rozmawiać. Tak, będziemy. Sebastian? O tym ja trzy nowości. Oczywiście w temacie agentic coding, Bo ostatnio przecież wszyscy rozmawiali tylko o agentic coding, no i o padzie chmury AWS-a. Dużo ciekawych rzeczy się wydarzyło. Jedna rzecz, którą chciałem podkreślić, to jest to, że pojawiają się w końcu jakieś działania unifikacyjne, Bo do tej pory to jest tak, że każdy wymyśla swój własny protokół, każdy wymyśla swój własny jakiś agentowy SDK, agentowy framework.
Szczerze mówiąc, ta fragmentacja jest irytująca ze względu na to, że nie ma czasu zbudować jakiejkolwiek community dookoła tego. Na przykład ja kibicuję dalej takiemu edytorowi jak Zed, ale jak sobie myślę, że ten Zed musiałby stworzyć tą community, na przykład jako system dodatków dookoła siebie, Bo jest niezgodny z VS Code'em, to tak średnio w to zaczynam wierzyć. Ale mamy pierwsze jaskółki, które być może uczynią wiosnę i pierwszą taką jaskółką jest m.in. to, że JetBrains ogłosił właśnie współpracę z Zedem odnośnie użycia ACP, to jest protokół Agent-Client-Protocol, tak się to rozwija, że się nie mylę, i Agent-Client-Protocol, protokół integracji agentów wewnątrz ID, ma zadziałać zarówno w ID od JetBrains'ów, jak i w Zedzie. Bardzo mi się to podoba, w sensie unifikujcie ludzie, nie budujcie kolejnych protokołów, tylko zacznijcie wykorzystywać te, które mamy. Będzie to dla korzyści nas wszystkich. Zed pojawił się na Windows, tak swoją drogą. Tak, dokładnie, też parę dni temu Zed pojawił się na Windows. Oprócz tego z ciekawych rzeczy, to kursor został Plan Mode.
Z kursorem się znacznie wygodniej w tym momencie pracuje, w takim trybie agentowym. Bardzo fajnie to wygląda w momencie, kiedy my wrzucamy mu jakiś większy problem, on buduje z tego plan, jest w stanie go śledzić właśnie w postaci takich checkboxów. Trochę to już zaczyna wyglądać w ten sposób, czyli to programowanie to jest na zasadzie wrzucenie mu czegoś, potem odpowiadanie na quiz, który się tak kończy, że on zadaje na przykład siedem pytań, to każdy z nich zadaje przykładowe odpowiedzi, jakie mogą być, oddaje mu się te odpowiedzi, no i potem sobie idziesz na kawę, a on tam w międzyczasie miele te tokiety w jakichś masowych ilościach. Więc całkiem fajnie to wygląda. I taka zupełna nowość, Bo to się wydarzyło dosłownie parę godzin temu, Cloud Code ogłosił swoją wersję na weba i jak Wojtek mówi, jeszcze na iOS, a ja to w iOS-owi nie widziałem, czyli w tym momencie możemy sobie z perspektywy weba i aplikacji zarządzać tymi naszymi agentami, zmieniać kod. Nie pamiętam, z czym on się dokładnie integruje, czy z GitHubem, GitLabem, czym tam jeszcze, w każdym razie jest możliwość w ogóle spoza samego idea zlecenia mu tych zadań, przeglądania, akceptowania zmian.
Idzie to wszystko w całkiem ciekawym kierunku. Zobaczymy, jak to będzie wyglądało dalej. Dużo się dzieje. Ospalenie edytora na GitHubie, jak Microsoft się zintegrował w Squish Code, to mogłeś w webie robić, to była akurat taka rzecz, która była dobrze przyjęta, więc tutaj też. Ja nie zdążyłem jeszcze sprawdzić tego webowego, ale on w pierwszy rzut oka wygląda bardzo podobnie do kodeksu OpenAI. I Omarchy zintegruje go jako web-aplikację. Omarchy w ogóle wypuściło wersję 3. 1 i to taką grubą. To tak odnotujmy. Ze wsparciem wajemek Windowsowych. Tam była taka incepcja, Bo DHH pokazał wijemkę Windowsową, która w środku ma odpalone WSL-a z Ubuntu i już po prostu wszystko zakręciło się w kółeczko. Ale swoją drogą odnotujmy projekt, który wspieramy mentalnie i nie tylko. Idzie do przodu jak burza. Mimo krytyki.
Mimo krytyki aktywistów. Jeżeli ktoś nie wie, o co chodzi z krytyką, odsyłamy do poprzedniego BRU. Dobrze, to ja szybko tylko tak. Pojawiły się kilka takich ciekawych wiadomości w świecie nie tylko IT, a ostatnio w IT, że polskie firmy kupują zachodnie firmy. Już pomijając samo to, jakie to są firmy itd. , tam wpadło Monterail, wciągnęło El Passion, taką firmę ze Stanów. Wczoraj pojawił się... Czy Stanów nie, El Passion polska firma. To oni też kupili firmy w Stanach. Ok. Oprócz tego. Ale wtedy pojawiły się też Pyrosoft z Wrocławia, kupiły małą firmę gdzieś tam w Stanach, za granicą itd. To jest ciekawy ruch, Bo w ogóle się okazuje, że polskie firmy oprócz tego... Pyrosoft to jest z Poznania. Nie, mi się wydaje, że... To taki żarcik z pyrami, jedziemy dalej. A, ok, dobrze. I to jest ciekawe, że polskie firmy zaczynają konsolidować nie tylko swój rynek, ale też gdzieś tam jeszcze przejmować coś poza.
I w ogóle, że te after house'y, które przetrwały tą rzeź, to jednak gdzieś tam sobie zaczynają radzić. Zobaczymy, będziemy obserwować. Czemu ci? Czysto medialnie i mentalnie wszyscy o tym mówili, to ja tylko podrzucę... Karpaty zrobił taki wywiad, w którym trochę namieszał, Bo powiedział, że ci agenci będą działać za dekadę. W ogóle wywiad jest fajny. Ale jest ciekawym człowiekiem, Bo on ma bardzo dobry dar mówienia o tym wszystkim w taki fajny, prosty sposób, płynny i tak dalej. No ale w tym wywiadzie, który podziękujemy oczywiście, na samym początku się pojawia właśnie, że on widzi, że to będzie dekada, decade of agents, a nie year of agents, jak niektórzy mówią, że według niego ta technologia jest fajna i działa, ale nie tak, jak się ją sprzedaje. On fajnie też opisał swój flow, jak on z tym pracuje. Jest tam dużo ciekawych rzeczy, jak on tam pracuje nad tym swoim jakimś startupem w tej chwili edukacyjnym, czy kontentem edukacyjnym.
Warto posłuchać, według mnie. Wydarzyło kilka ciekawych rzeczy dookoła tego, Bo pojawili się ludzie, którzy mówią, Karpaty nie pracuje nad cutting edge, foundational models, to on nie wie, o czym mówi i w ogóle. A Elon wyszedł i mówi, wyzywam Karpatego na pojedynek z Grokiem, Bo Karpaty powiedział, że model AI nie może robić researchów nad AI i ja go tu wyzywam. Czy on będzie szybciej kodował, czy maił Grok, będzie szybciej kodował. Karpaty grzecznie odpowiedział, z chęcią pokoduję z Grokiem, a nie przeciwko Grokowi. Ale warto odbudować fajne wywiady do tego posłuchania. Tu jeszcze komentarz. Ten wywiad był przeprowadzony przez Dworka Szapatela i on takich wywiadów zrobił ostatnio więcej z dużymi, ciekawymi ludźmi, z fonderami Antropiki DeepMind, pick your name, i wydał z tego książkę. Ta książka ma tytuł "The Scaling Era – The Oral History of AI 2019-2025". I w tej książce ona jest, no nie jest jakaś super hiper, ale są mi zadawane dosyć trudne pytania, czyli właśnie odnośnie świadomości, odnośnie tej przyszłości.
Bez hype'u, tylko liczcie się z tym, że jak będziecie czytać tę książkę, to jednak ci ludzie, którzy odpowiadają na pytania, są mocno zainwestowani, że tak powiem, w ten temat, więc ten bijaz jest bardzo mocno widoczny, więc nie oczekujcie obiektywnego podejścia całkowicie. Elon też jest zainwestowany w sukces Groka, więc takie porównanie i wyrwanie... I znając, że ciebie się podnosi u kolejne rundy, więc musi mówić to, co mówi. On cały czas podnosi rundy, to mogę ci powiedzieć, Bo z racji różnych tam relacji dostaje jakieś tam info, że podnoszą, nie? Oni cały czas biorą pieniądze z rynku. To jest w ogóle ciekawy temat, może kiedyś do zaparkowania, Bo to gdzieś pojawiło się w mojej jakiejś rozmowie na x-ie też, po co takie firmy w tej chwili miałyby iść public, nie? Bo one po prostu ściągają dowolną ilość pieniędzy z rynku, się okazuje, prywatnego i dobrze to działa, nie? To jest w ogóle też ciekawa zmiana. Ale polecam. Karpaty też przy okazji wypuścił takie repo, o którym tam mówi NanoChat, czyli pokazał cały pipeline, jak sobie zbudować LMA, każdy może sobie to robić i się nawet... Czekam na NanoAgent.
Tak, pojawili ludzie, którzy to sobie odpalają i robią. Co do tego autora wywiadów, to też było ciekawe. To jest w ogóle, nie? Bo oni powiedzieli coś, co jest trochę, nawet nie jakoś bardzo kontrowersyjne, ale trochę przeciwko jakiejś narracji, nie? Która teraz obowiązuje. I ja widziałem też takie wypowiedzi, a Kim jest ten człowiek od podcastów? On ma jakieś tam kwalifikacje, żeby takie pytania zadawać w ogóle? Ktoś go sprawdził, nie? Ale serio. Więc hype jest mocny. Polecam. Bardzo się tego słuchało, jak biegałem i to było nawet ciekawe, bym powiedział. Dobrze, lecimy. A, jeszcze jedna rzecz. Sebastian miał takie tło w zeszłym tygodniu. Był konkurs. To tło w tej chwili tu się pojawi magicznie. Sebastian, czy mógłbyś powiedzieć, w jaki sposób nakłoniłeś LMA do wygenerowania tego tła i co chciałeś sprawdzić? To był mały eksperyment. Nie wiem, czy pamiętacie. Mam nadzieję, że teraz już widzicie. To tło to była tak naprawdę łódka. Łódka gdzieś na morzu.
Czy na wodzie być może. To jakieś duże jezioro. I to był wynik eksperymentu. Dlatego, że stwierdziłem, żeśmy dużo rozmawiali przy ostatnim odcinku o sonecie 4.5. Więc stwierdziłem przy okazji, ten sonet chodzi po głowie i stwierdziłem, że kurczę, możemy sprawdzić te nowe modele pod kątem tego, jak one sobie dają radę dobrze z poezją. No więc, jak słyszałem poezję, to skojarzyły mi się senety krymskie. A jak senety krymskie, to chyba ten najbardziej znany sonet Mickiewicza, czyli "Stepy Akermańskie". I teraz, jak znam życie, 99% was nie pamięta, o co chodzi. Sonet jest dosyć krótki i mówi o tym, porównuje po prostu bezkresne, zielone stepy do oceanu. Ale cały czas w tej poetyce jest mowa o stepach, czyli generalnie o dużych, płaskich terenach, gdzie jest zielono. No i to, co zrobiłem, to wszedłem w "Mid-Journey", wersja komercyjna i wbiłem cały sonet, bez jakiegokolwiek promptu, a po prostu "Stepy Akermańskie" z góry do dołu, to nie jest aż takie długie, więc spokojnie. I wygenerowałem z tego kilkanaście różnych wariantów.
To nie jest tak, że raz i się tam zniechęciłem, tylko kilkanaście różnych. Słuchajcie, no niestety "Mid-Journey" jest kiepskie, jeżeli chodzi o interpretację poety. Nie wie, co poeta miał na myśli i nie domyślił się, że chodzi tutaj o stepy, że chodzi o trawy, tylko po prostu cały czas, jak wpłynąłem na przestrój oceanu, to musi to jednak być woda. Więc przestroga dla... Nikt nie wygrał nagrody, było jedno podejście w komentarzach, doceniamy, ale przestroga dla maturzystów. Nie ufajcie elementom w interpretacji poety. Może gdybym tam dał autora i tytuł, to byłoby łatwiej. Może. Dobrze, lecimy. Powiedziane było, że temat paperów wróci. Sebastian wrzucił nam challenge taki i powiedział, wrzucimy sobie taki temat z pewnego raportu "State of AI Report 2025" i on ma taką rzecz, którą zauważyłem, taki pattern, Bo on ma trzysta ileś slajdów i prawie pod każdym slajdem jest link do white paperu, który trzeba przeczytać, żeby zrozumieć te slajdy.
Mamy Wojtka z Gówy na dwa miesiące. Ale serio, nie? Bo tak czytałem te slajdy i po prostu pod każdym jest jeden lub dwa archiwiksy podlinkowane, nie? I powiem szczerze, że ten raport jest duży i gruby w informacje. Ponieważ Sebastian przerzucił go przez Meet Journey i skręcił do jednego obrazka, to zacznijmy od Ciebie. A my będziemy tutaj się dołączać. Okej. Myśmy ostatnio parę raportów chcieli wrzucić na agendę, ale generalnie były słabe. I ten jest naprawdę dobry. Myśmy o poprzedniej edycji tego raportu, moim zdaniem, rozmawiali, Bo ja pamiętam ją dobrze. To było rok temu. Raport nazywa się "State of AI Report 2025 Edition". On jest przygotowany przez EarthStreet Capital, to jest generalnie VC. I to, co jest ciekawe, to nie to, że to VC sobie teraz zrobi raport na fali hype'u, tylko oni ten raport robią od 2018. Czyli jednak te hype'y, wydaje mi się, uprzedzili.
Jaka jest też może struktura tego raportu? To jest faktycznie ponad 13 slajdów, ale to nie jest tak, że to jest wynik jednego surveja. To nie jest wynik jakiegoś jednego surveja, tylko tak naprawdę każdy slajd opowiada tam osobną historię. To jest dosyć dogłębna analiza rynku i tego, co się wydarzyło przez ostatnie 12 miesięcy. Więc tak naprawdę nie musicie tego czytać wszystkiego, przeskimujcie sobie, zobaczcie, które was powiedział. Bo generalnie idea jest taka, że chciałbym was zachęcić do tego, żebyście to poczytali. Mówię, z was oczywiście, to jest naszych słuchaczy. Warto sobie to przejrzeć. Tam sekcja być może was nie zainteresuje, jest tam sekcja dotycząca na przykład polityki, geopolityki w kontekście AI, ale generalnie jest tam dużo fajnego mięska. I teraz ja, to mi się całego nie umówimy, ale wrzucę wam parę rzeczy, które mi się spodobały i które mnie zainteresowały. Więc generalnie tak. To, co tam się generalnie przebija, to jest mowa na temat tego, żeby to był w ogóle rok modeli tzw. reasoning, czyli myślących. To jest pierwsza ważna rzecz.
To, że modele zamknięte obroniły swoją pozycję w stosunku do modeli otwartych. Tam w ogóle jest też ciekawe przemyślenie na temat wyliczania tzw. współczynnika capability per dollar i pokazuje to, że zwiększa się tak naprawdę wartość z tych pieniędzy, które płacimy korzystając z LEMP, co jest też dosyć ważnym i ciekawym wnioskiem. On się chyba nawet podwaja tam z tego, co pamiętam. I to w bardzo szybkim okresie czasu, maksymalnie pół roku. Są też wnioski na temat benchmarkowania, że staje się ono coraz mniej sensowne. Benchmarki są zanieczyszczone, są coraz mniej wiarygodne i to się robi dużym problemem. Nowym bottleneckiem, jeżeli chodzi o rozwój AI, ewidentnie jest moc. Tylko nie mówimy o mocy obliczeniowej, tylko jest po prostu energia. Jest omówione także zjawisko tzw. circular megadeals, czyli właśnie tej budowania banieczki poprzez to, że firmy typu NVIDIA inwestują na przykład w dostarczycieli modeli, tak jak OpenAI, a którzy z kolei kupują od takiej NVIDII po prostu czipy.
I teraz trochę to upraszczam, Bo często ten łańcuszek jest trzy albo więcej elementowy. Natomiast to jest zjawisko, które potencjalnie może mieć bardzo silne efekty negatywne. Coś chciałeś powiedzieć? - Tak, tutaj wejdę szybko, żeby dać kontekst. Wczoraj też biegałem i słuchałem sobie podcastu, który czasami tutaj już przywołuję, BG2 Podcast. BG2 Podcast. I oni tam akurat rozmawiali o tym i bardzo fajnie o tym rozmawiali właśnie dokładnie o tych dwóch rzeczach. To jest w ogóle ten, że po pierwsze, że całość inwestycji AI w tej chwili przelicza się na gigawaty. Czyli generalnie nawet sprzedaż czipów, czegokolwiek to wszyscy robiąc predykcje i tak dalej przeliczają na gigawaty. Ile gigawatów NVIDIA może dostarczyć na rynek. I tak dalej. A druga rzecz i to polecam, podlinkujemy też, że tam jest właśnie dobra rozmowa na temat tego circular economy of AI. I tam oni mówią, ok, to taki rynek, takie zachowanie może mieć trzy przypadki. Taki, taki, taki. Ten jest ok, ten jest ok, ten jest trochę niepokojący.
I oni dyskutują, w którym jesteśmy. Bo oni po prostu mówią, ok, to się może wydarzyć, Bo tak się dzieje na rynku cały czas. Tylko dlaczego i na co patrzeć. Więc odsyłam i polecam BG2 Podcast w temacie AI Circular Economy. Jak jesteśmy przy tym, to jest bardzo ciekawie, Bo tam się okazuje, że budowane do 2030 super, top super te jednostki AI, nie wiem, czy to można nazwać superkomputerem, słuchajcie, mogą mieć ponad dwa miliony układów. I tam jest, oni mają predykcję, że 9 do 10 gigawatów mocy, co się okazuje, że... tak, co powoduje, że mamy bardzo realne ograniczenie pod tytułem mocy przez zdolności przyłączeniowej. I m.in. tutaj to tłumaczy też ruchy, o których rozmawialiśmy, że Google, Microsoft, Amazon kupują własne elektrownie lub np. pracują nad uruchomieniem ponownym elektrowni atomowych bezpośrednio przez swoich data center, słuchajcie.
I tutaj taka też ciekawostka, którą tam złapałem, że na dzień dzisiejszy Stany Zjednoczone mają 10 razy więcej tej mocy obliczeniowej niż Chiny, 17 razy więcej niż Unia Europejska, ale bez nowych możliwości, jeżeli chodzi o produkcję i przyłączy prądu nie domkną się właśnie te wszystkie inwestycje 2030. I tutaj jest ciekawostka, która nie jest bezpośrednia w tym raporcie, ale zobaczcie, co się stało. Chiny mają wszelkie regulacje, jeżeli chodzi o ekologię prądu daleko z tyłu i budują różnego rodzaju elektrownie na potęgę. Stany Zjednoczone się wycofały z układu, a Unia Europejska cały czas biegnie za ekonomią prądu, biorąc pod uwagę to zużycie, które jest na dzisiaj lub ewentualnie jakąś tam delikatną projekcję. Natomiast jeżeli weźmiemy pod uwagę, jak wielkie centra danych potrzebujemy zbudować i jak one muszą być podłączone, to zobaczcie, że tej dyskusji w Unii Europejskiej w ogóle nie ma.
Taka ciekawostka. Wracając do raportu. On się zaczyna od predykcji z poprzedniego roku. - Ja się chciałem dodać, ale potem... - Skupmy się na raporcie. - A ja w kontekście raportu właśnie chciałem dodać. - 300 slajdów ciekawostek. On się zaczyna od predykcji z poprzedniego roku, Bo oni zakończyli poprzedni raport właśnie predykcjami, no i które się spełniły, a które nie. Oczywiście nie będę czytał wszystkich. To, kto się spełnił, a jest zainteresujące, to jest to, że faktycznie researchowy paper wygenerowany przez AI-scientista został zgłoszony i zakwalifikowany na duży ML-owy konferencję workshop. I to się wydarzyło na ICL-erze. Ale też z drugiej strony spodziewali się, że będzie na przykład jakaś gra wideo wygenerowana za pomocą Gen AI, która osłabniła coś, co oni nazwali breakout status. I to się nie udało. W temacie tego, co mówił wcześniej Wojtek, czyli potencjalnego zatruwania modeli i obniżania ich jakości, jest tam dosyć fajna analiza, w jaki sposób dodawanie faktów rozpraszających może powodować obniżenie jakości modeli. I tam było z tych statystyk, słuchajcie, aż 7 razy potencjalnie może spaść jakość takiego modelu, jeżeli się w odpowiedni sposób go rozproszy.
To bardzo ciekawe kilka slajdów. To wejdę też od razu, Bo kilka slajdów też złapało moją uwagę. Ja przyznam się szczerze, nie przyszedłem całego czasu dokładnie, trochę skimowałem, tak jak powiedziałeś, a one złapały, Bo tam są fajne przykłady, że nawet dodanie jednego nawiasu do równania matematycznego potrafi, że ten model idzie sideways. A tam była też ciekawostka taka, że efekt tego, co powiedziałeś w tej chwili jest też taki, że może on i dojdzie do rozwiązania, ale wtedy zużywa dużo więcej energii, tokenów i wszystkiego innego. Czyli że dodanie nawet jednego słowa do kontekstu potrafi spowodować, że ten model działa mało efektywnie, nie? O tym jest tam sporo, m.in. właśnie przede wszystkim dla osób, które lubią czytać te wszystkie papery. Jest tam m.in. sekcja o tym rezoningu bez generowania tokenów. Czyli wiecie, rezoning działa w ten sposób, że on sobie generuje jakiś tam plan, wrzuca sobie do czegoś takiego jak wirtualny notatnik, co za każdym razem jest generacją tokenów, które on potem sobie czyta, żeby sobie przychodzić na kolejny krok.
No więc tam są opisane techniki, gdzie na przykład to nie jest konieczne. Ale też mówią, że to tam ma swoje wady. Oczywiście, że tak. Jest tam sporo o RL with verifiable rewards, o matematycznych weryfikacjach. Też jest to bardzo interesujące. O adaptacji on the fly, czyli odchodzimy już w tym momencie od pretrainingu. TTT, test time fine tuning. Też interesujący koncept. Jest kilka fajnych anegdotek. Chyba najbardziej podobałam się ta o firmie, która się nazywa Sakana. ai, która wprowadziła Kuda Egdżenta, który podobno. .. To była wersja Kuda Egdżenta, który miał tam 100 razy poprawione wyniki. I okazało się, że to poprawienie, jak już tam wyniknęli bardziej, to poprawienie wyników 100 razy to wynikało z tego, że trochę schakował zadanie. To było bardzo interesujące. Czyli, że w tym momencie brak tych gadgetsów powoduje, że jakby wiarygodność tego, co robi LLM jest mocno obniżona. Duży trend związany z tym, że budowaniem agentów, którzy pamiętają, czyli odchodzimy od kontekstu Windows w kierunku lifelong memory, w ogóle to zauważyli też, to jest też taka ciekawa obserwacja, że już się nie używa w sumowaniu AGI, teraz już bardziej mówimy o superintelligence, Bo... Elon mówi, że więcej niż 10% daje na AGI przed roku 5.
Jakby postrzeganie mimo wszystko percepcja... To jest wyciągłość z AGI, tak? No właśnie. Jest też fajny wątek na temat kursora. I kursora, konkretnie jego, nazwijmy to, jak stabilny jest jego model biznesowy. Czyli firma, która de facto polega na swoich konkurentach i ma bardzo wąskie marginy i jej profitability polega na swoich konkurentach. Też bardzo interesujący temat. O, to, co mi się też spodobało, to jest w ogóle sekcja dotycząca AI Searcha. I tam jest policzone, że na chwilę obecną AI Search to jest najbardziej efektywny kanał pozyskania i dla czata GPT konwersja jest lepsza niż dla, jeżeli chodzi o jakieś rekomendacje, te Retail Visits Referred, to się nazywa, rekomendacje komercyjne od jakiegokolwiek innego głównego kanału marketingowego, który jest mierzony. I mówimy w tym momencie tutaj o wskaźniku konwersji 11% w czerwcu 2025.
Słuchajcie, to jest naprawdę bardzo, bardzo porządny wskaźnik. Jest osobna sekcja, cały duży rozdział na temat contentu, czyli tych wszystkich deali, czyli już nie ma na temat tego, jak udało się dogadać z dostarczycielami contentu. Słuchajcie, ponad już 700 brandów newsowych podpisały jakieś AI-owe deale na dostarczenie kontekstu na bieżąco. No i chyba największym newsem jest, że to jest no news, czyli to już jest jakaś praktyka, która przechodzi, nikt o tym nie rozmawia dalej, nie? Dokładnie tak, to już nie jest kontrowersyjne. Inny taki mały kamieczek, który to jest takim potencjalnie pierwszym elementem lawiny, to jest to, że AMC Networks, to jest pierwsza firma produkcyjna, jeżeli chodzi o filmy wideo, która podpisała umowę oficjalnie z Runway AI po to, żeby wykorzystywać Runway AI w produkcji. Tak, to był news jakieś kilka tygodni temu, albo nawet miesiąc temu. To może być bardzo, bardzo interesujące implikacje. Inny z kolei, jeżeli chodzi o branżę wydawniczą, jeżeli chodzi o książki, HarperCollins też podpisał z Microsoftem dużą umowę na produkowanie modeli w oparciu o to, co HarperCollins publikuje, z jakąś tam opcją, że artyści mogą, w sensie pisarze, mogą robić opt-out.
Co jeszcze warto wspomnieć? O, bardzo ciekawa jest akcja dotycząca w ogóle Chin, modeli chińskich, to już sobie sami doczytajcie. NVIDIA, pozycje NVIDIA, między innymi tego, że NVIDIA de facto nikt nie zagroził i tam jest wyciągnięty atak liczb, czyli na przykład GroQ, nie Grok, tylko GroQ, to jest ta firma, która się chwaliła, że ma szybszą inferencję. Na przykład zrewidowała swoje revenue projections z dwóch miliardów do pięciuset milionów, czyli ciężko jest być drugą NVIDIĄ. Uwaga, uwaga, zaczekaj, zaczekaj, ręka do góry, kto w naszych predykcjach w styczniu mówił, że NVIDIA da radę w tym roku? Ja mówię, że da radę, ale nie da rady, jeżeli chodzi o full stack. W sensie to, co robiła wcześniej, robi świetnie, ale moim zdaniem ma duże problemy, nie wiem, czy intencjonalne. Może to nie jest ich fokus, ale z wyjściem na full stack. Nie, chyba jest ich fokus, ale zobaczymy. No i jest na końcu znowu sekcja z predykcjami na 2025, czyli co się zakończy.
I z takich chyba najciekawszych, to ono. To jest gruba sekcja, czyli gruba predykcja, czyli open ended agent, czyli taki agent nazwijmy to freeroamujący, dokona jakiegoś znaczącego odkrycia naukowego. No, to ja trzymam kciuki, może w jakiejś medycynie na przykład. Kolejne bardzo grube, że generatywnie stworzona gra w... generatywnie tworzona w czasie rzeczywistym gra stanie się najbardziej oglądanym tytułem na Twitchu. Kurde, nie wierzę. Jeżeli to się sprawdzi, to naprawdę nie wierzę. To jest chyba w ogóle, swoją drogą, to jest bet, który jest za kupieniem Electronic Arts. Nie wiem, czy to się wkrycaliście, Bo Electronic Arts poszło private w bardzo dużym dealu, 50 miliardów. Zostało to chyba częściowo. Saudi plus private equity. I cały komentarz był, że ich betem jest to, że oni zdadzą radę obciąć makabrycznie koszt tworzenia gier, przechodząc na generatywne modele.
Tylko pytanie, czy to jest, mówmy o tworzeniu, używaniu generatywnych modeli w real time, czy bardziej do tworzenia asetów w design time. Też jest ciekawy kawałek w tym raporcie, taki na temat modeli tworzących światy. I tam się pojawia, jaki jest progres, i że już mamy modele, które potrafią tworzyć świat i kilka minut konsekwentnie go generować. Więc to zobaczymy. Coś, czego nie ma w tym raporcie. Raport jest super. Czytajcie raport. Może jeszcze taką, Bo ja sobie zrobiłem podsumowanie tego, co znalazłem per kraj, Bo to mnie ciekawiło słuchajcie z punktu widzenia, właśnie jak kraje wyglądają. Może tak szybciutko przejdę przez listę i Tomek, oddaję Ci mikrofon. Stany Zjednoczone zostają hegemonem mocy. Ja mam mikrofon cały czas. Hegemonem mocy tak naprawdę, czyli w tym momencie to jest kontrola 75% globalnych tych super jednostek AI. Tak jak już wspomniałem, 9 razy więcej niż Chiny, 17 razy więcej niż Unia Europejska i można by powiedzieć, że przyspieszają tak naprawdę na ten moment.
Chociaż, właśnie to, co wspomniałem, jest problem ryzyka tak zwanego ryzyka deficytu mocy. Przewiduje się, że 68 gigawatów do 2030 roku i Stany Zjednoczone mogą podjąć decyzję wypychania części klastrów za granicę, co już się stało, do tego wrócimy. Chiny. To jest pełny kurs na samowystarczalność i nadwyżkę prądu. Jest to kraj, który miał najwyższy przyrost mocy ze wszystkich. Można by powiedzieć, jako jeden z nielicznych, jeżeli chodzi o faktyczny taki przyrost mocy. I bardzo specyficzne rozłożenie tych elektrowni, jeżeli później sobie to później sprawdziłem. I faktycznie chyba chodzi o przekierowanie tych nadwyżek mocy do przyszłych centrów danych. Tam jest taki plan, AI+ plan. Nowe regulacje się zbliżają a oni sami potrafią produkować czipy w technologiach 5 nanometrów własne do AI.
Unia Europejska. No tutaj nie mamy dobrych wiadomości, Bo Unia Europejska stosuje regulum i my najpierw mamy ogromne niedobór mocy, czyli już w tym momencie jest 17 razy mniej, tak jak powiedziałem, mocy w porównaniu do Stanów Zjednoczonych. No i tak naprawdę mamy, gdziekolwiek byśmy nie chcieli postawić, słuchajcie, elektrowni, mówimy, jak widzicie, o prawdopodobnie kilkudziesięciu do kilkuset gigawatach potrzebnych do 2030 roku. To pytanie, czy nie będzie protestów lokalnych. Już to tylko wrzucę, Bo to jest w ogóle też ciekawe, żeby mieć jakby skalę, nie? Bo to też mi pomogło. Elektrownia atomowa, jedna, generuje pomiędzy 1 a 2 gigawata mocy, nie? Czyli generalnie... A potrzebujemy kilkanaście do kilkudziesięciu gigawatów tak jakby na teraz powietrza. Czyli żeby mieć jakby wyobrażenie, że jeżeli potrzebne jest na przykład 9 gigawatów mocy rocznie, taki jest plan na deployment, nie? To to jest 9 elektrowni atomowych. Rocznie.
A my potrzebujemy realnie, myślę, że do 2030 powinniśmy mieć w Unii Europejskiej więcej, tak naprawdę więcej niż 100-150 gigawatów w Unii Europejskiej. It's not going to happen. I niestety nie jest to dobra wiadomość. Bo tak naprawdę to jest przyszłość, tak naprawdę to jest przyszłość, słuchajcie, ekonomii. Więc tutaj mamy złe wiadomości. Przechodzimy do czwartego, czwartego tak naprawdę dużego playera, czyli Zatokę. I tu wchodzimy w dwa kraje, tak jak Tomku wspomniałeś już o Arabii Saudyjskiej, ale też Emiraty. Emiraty już w tym momencie odpaliły Stargate 1 gigawatt. To jest ten, o którym mówiliśmy parę miesięcy temu. On docelowo ma mieć między 5 a 6 gigawattów i jest rozbudowywany. W planach jest kolejny i to jest taki połączony deal, że oni dostali zielone światło na te najlepsze procesory od NVD w końcu w zamian za duży pakiet handlowo obronny ze Stanami Zjednoczonymi.
Bardzo podobnie podchodzi do tego Arabia Saudyjska. Tam też będzie kilkugigawattowy cluster. Taka ciekawostka, Emiraty budują jednogigawattowy, o czym też wspominaliśmy, cluster we Francji. Ale to nie będzie francuski, w posiadaniu Francji to będzie emiracki cluster. Więc to jest to, co wspominałem, że jest taki eksport tych clusterów na zewnątrz. To jeszcze teraz szybciej tylko dwa. Ja wejdę jeszcze w tym kontekście, Bo sobie szybko tutaj puściłem zapytanie do Perplexity, które dzisiaj działa, Bo wczoraj leżało. Abu Dhabi ma w tej chwili, znaczy Zjednoczone Emiraty mają w tej chwili jedną elektrownię i planują i planują dołożyć tam trochę i mają mieć 5,3 gigawatta mocy w tej chwili i planują w 2025 roku odpalenie przytargów i budowy czterech dodatkowych.
Saudi nie ma, ale Saudi deklaruje, że chce mieć 17 gigawattów mocy z elektrowni atomowych i zaczyna ich budowę. I teraz zobaczę, co się dzieje. Czyli Zatoka w porównaniu do Unii Europejskiej, oni wiedzą, że tak naprawdę, żeby być w przyszłości na tym rynku, musisz mieć przede wszystkim prąd. My mówimy, musimy mieć własne modele, musimy mieć regulacje i tak dalej, i tak dalej. Musimy być w przyszłości o tym prądzie. A wiemy, co się dzieje z elektrownią atomową w Polsce. Dobra, to jeszcze... Ej, ogłosiliśmy miejsce na drugą. Ok. Jeszcze dwa regiony. Tajwan. To jest taka ciekawostka, że tam jest właśnie... On jest wspomniany, że zaczynają być. .. Znaczy, generalnie rzecz biorąc, tam faktycznie jest onshoring do USA, natomiast Stany Zjednoczone są w pełni niesamowystarczalne, są w pełni uzależnione od Tajwanu.
Przypomnijmy, że coś ciekawego się dzieje na linii Chin i Tajwan cały czas. Ameryka Łacińska buduje swoje lokalne modele. No i takie podsumowanie można by powiedzieć krajów. Czyli najważniejsze jest to, że Stany Zjednoczone, ale mogą mieć kawkę, Chiny bardzo przyspieszają, Zatoka bardzo przyspiesza, a Unia Europejska w tym czasie martwi się, żeby było wystarczająco ilu światłaków. Ja byłem trochę bardziej pozytywny jeżeli chodzi o Unię Europejską do tego tygodnia, gdzie w jakiejś interakcji na sieci zobaczyłem człowieka, który z pełnym przekonaniem będąc obywatelem Unii Europejskiej powiedział, że rozwiązaniem problemu wolności słowa na X jest europejski social network z większą ilością regulacji. I to jest niestety jakiś błąd w oprogramowaniu, który został ograny ludziom. Ja się uśmiechałem jak mówiłeś o tej mocy, Bo po prostu wyobraziłem sobie, że nasi włodarze Unii Europejskiej...
I ja bardzo doceniam to wszystko, co nam ta Unia dała i tak dalej, ale wpadłem na pomysł, że każdy będzie miał wiatraczek, który będzie dmuchał w domu codziennie podłączony do gniazdka, żeby generować moc. No dobrze, to jest ten. 809 00:46:43,440 --> 00:46:43,360 .. O tej energii zaczęło się mówić już trochę wcześniej. Ja kiedyś mówiłem i podrzucałem Eryka Schmidta już wtedy mówił, że słuchajcie, jesteśmy w tyle, jeżeli chodzi o energię. I to faktycznie zaczyna, jak łapiesz perspektywę, tak jak w tym raporcie i jak ludzie zaczynają mówić. I też widziałem taki graf, który pokazywał planowaną moc w Chinach wersus planowaną moc w Stanach. I tej planowanej mocy w Stanach wcale nie ma tak dużo. Ona jest bardziej płaska. Tak, tak. Tam jest, tak jak mówiłem, będzie deficyt. W tym raporcie chyba padła liczba 68 gigawatów do tej cyfry, którą... I właśnie jak mówimy o tym circular economy i tak dalej, to w tym odcinku BG2 Podcast, o którym wspomniałem, to oni właśnie patrzą na sales commitment NVIDII. I oni rozmawiali w poprzednim więcenie. Przeliczałem to na gigawaty i mówią, patrząc na replacement plus nową moc, my potrzebujemy deployować w tej chwili. Czyli inaczej NVIDIA, ale też powiem, że NVIDIA w tej chwili ma zero revenue projections z Chin.
Czyli revenue projections z NVIDII jest tylko świat zachodni. Mówią, my planujemy dołożyć 9 gigawatów rocznie przez następne 3 do 4 lat. I jest po prostu otwarte pytanie, skąd wziąć energię. To tutaj taka ciekawostka, ale może wiecie, że Chiny też zaczęły tak naprawdę mining helium 3 na Księżycu, więc na razie naukowo, ale zobaczymy, co będzie w 2030 roku. To jeszcze kilka szybkich komentarzy, Bo nam długo zeszło z tym raportem. Co do tego circular economy. Tam jest taki jeden graf i to jest w ogóle ciekawe, to też podrzucę. Tam jest taki graf the race of GPU neocloud in public and private markets i tam się pojawia kilka firm. I właśnie w BG2, połączę te dwie rzeczy, był ciekawy wniosek, że mnie ich martwi to, ile NVIDIA sprzedaje za swoje pieniądze itd. , ale Bo tu jest taki gracz, który nazywa się CoreWeave i to mi przebiegło, umknęło kompletnie, Bo tam jest CoreWeave, Nebius, Crusoe i Lambda, że generalnie dostarczają moc, że NVIDIA ma deal z CoreWeave, że jeżeli CoreWeave kupi od nich chipy i nie będzie w stanie ich obchnąć, to oni kupią od niego moc obliczeniową.
I oni powiedzieli, że nie ma sensu patrzeć na to, czy jest bubble, Bo NVIDIA opycha chipy, tylko trzeba patrzeć na to, w którym momencie CoreWeave zacznie odsprzedawać, a NVIDIA odsprzedza ją, czyli nie będzie w stanie tego ciekawostka. Jeszcze taki jeden mój szybki wniosek, on się trochę pojawiał z tego całego reportu. Ja wczoraj pisałem o tym do Sebastiana, jak go sobie czytałem. Meta zniknęła z rynku. Ale wiesz o co mi chodzi. Chodzi mi o to, że jak jest porównanie modeli, kto czego używa itd. , to mamy zamknięte modele i tam dodatkową rzeczą do tego i ona jest opisana... Tam jest serwej. W tym serweju jest OpenAI, Cloud itd. Lama, która jakiś czas temu była wysoką w użyciu itd. , to ona już jej nie ma, albo jest jej mało. I wnioskiem z raportu jest też to, że generalnie Chiny przejęły rynek open source. Tak, to o to chodziło, że przejęli rynek open source, modele chińskie wypchnęły modele amerykańskie z tego rynku.
O tym też mówił jakiś czas temu CEO Groku, że dolar per intelligence, to modele chińskie oferują lepsze value. I tam w przewidywaniach też jest, że któryś z graczy amerykańskich spróbuje coś z tym zrobić. To będzie ciekawe, czy ktoś się pojawi, kto spróbuje zdetronizować open source. Nie chcę przeciągać, ale dzisiaj rano był news, że Similar Web opublikował nowe dane i jeżeli chodzi o aplikację Meta. ai, tą nową aplikację, tam gdzie sobie można chatować z jajem, o tą od twórców Facebooka, to w zaledwie 4 tygodnie jej instalacje wzrosły tam z 775 tys. do 2,7 miliona. No i jej instalacje, Daily Active Users, z 700 tys. do 2,7 miliona. To jest masakra. Po prostu to, co robi Meta, zamiast inwestować dalej w otwarte modele, to inwestuje tylko w zamknięte. Odciąłbym aplikację od modeli właśnie i od rozwoju firmy, Bo to jest co innego.
Ale do Mety zaraz wrócimy, Bo przy kolejnym temacie Meta się pojawia. Hej, mała przerwa z prośbą do Ciebie. My nagrywamy tutaj komentarze, dostarczamy Ci fakty, opinie, po to, żebyś miał co obejrzeć i był poinformowany. Ale pomiędzy nami a innymi ludźmi jest algorytm YouTube'a. I co jej wchodzisz Ty na białym koniu? Kliknij subskrybuj, lajk pod tym wideo, zostaw komentarz. To wszystko są sygnały do algorytmu, że może to, co robimy jest wartościowe i żeby pokazać to innym. Więc mała prośba do Ciebie, jeżeli jeszcze tego nie zrobiłeś, zostaw tam subskrybuj, larek, zostaw komentarz. To jest motywujące dla nas, Bo widzimy, że to oglądacie, ale też jest to sygnał dla tych algorytmów, żeby to odplonowały. Więc razem do czynimy do kilku tysięcy subskrybentów, a potem Ty się zobaczysz. I już wracamy do tego, co najważniejsze. Dziękuję Ci za to, że wykonałeś tą akcję. Polecam też właśnie przeczytać ten survey i okolice.
Tam jest trochę ciekawych wniosków, ale jak się na to popatrzy to kodowanie, tylko tam jest bajas pewnie po grupie ludzi, którzy zrobili ten survey. Kodowanie jako use case i ono rośnie. I OpenAI. OpenAI, OpenAI. Wszędzie się pojawia jednak, że OpenAI rządzi w pewną chwilę. No to zobaczymy. Dobrze, przejdźmy do czegoś innego. Połączmy metę z AI-em. Jest taki człowiek Palomar Lucky, o którym czasami mówimy. Jego łączy z metą taki skomplikowany wniosek, że znaczy. .. Tak, jego firma Oculus, o której pewnie nikt nie słyszał, została kupiona przez metę, a potem on został w pewien jakiś tam sposób wyrzucony przez to dotąd w klinie na Calacanisa i tam brzydko o nim się wypowiada. Więc coś tam zaszło, to nie wiemy, ale dzięki temu on założył taką firmę, która się nazywa Anduril, która też się u nas pojawiała czasami. Anduril produkuje broń. Bardzo mi się... Ostatnio słuchałem też wywiadu z Palomarem Lucky i on powiedział, że on kolekcjonuje broń.
Ale nie wiem, czy wy wychwyciliście, że on powiedział, że kolekcjonuje broń i ma 450 sztuk. - Tak, tak, tak, ale to jest znane. On zawsze to mówił. - I Anduril zrobił duże ogłoszenie, czyli wypuścili Eagle Eye. - O, wiele rzeczy wypuścili. To chętnie, słuchajcie, szybciutko mogę przejść, Bo to jest bardzo ciekawe, Bo mówimy o Eagle Eye i w ogóle tutaj od razu możemy powiedzieć, że on się pokazał w Joroganie, razem z tym hełmem, więc jeżeli ktoś chce zobaczyć Eagle Eye'a, zobaczyć jak wygląda, jak dotyka ta pierwsza wersja, to tam można tego zobaczyć. Ale w tym samym tygodniu w The Sean Ryan Show był odcinek z Tree's Defense'em, czyli co-founderem Andurila, więc jeżeli ktoś chce zobaczyć, jak myślą ludzie, którzy budują przyszłość pola walki, to zachęcam, Bo tam się dużo też pokazało.
Jest to ciekawa osoba, Bo łączy ze sobą też doświadczenie wieloletnie z Palantira i Thundersound, więc dużo się rzeczy dzieje. No dobra, ale słuchajcie, Eagle Eye, czyli to jest tak naprawdę, powiedzieć o tym, że to jest hełm, to jest za mało, Bo to jest cała rodzina wearables, wojskowe. - To jest system walki chyba tak bardziej. - Ale bardziej wearables, Bo tam co mamy w ogóle? Mamy hełm, mamy okulary i mamy całą kamizelkę, można by powiedzieć wypakowaną bateriami, compute lokalnym, dodatkowymi możliwościami, które mogą być rozszerzane modułowo i tak dalej, i tak dalej. Czyli to po pierwsze, to jest bardzo modułowy system, okulary i hełm jest w pierwszej swojej wersji. Zobaczymy, jak to będzie się rozwijać. On jest pełni lokalny, ma pełną łączność, komplet sensorów i ma je bardzo rozbudowane, tak? Od dźwięku, przez wszelkie rodzaje, słuchajcie, noctowizji, podczerwieni, i tak dalej, i tak dalej.
Potrafi to wszystko łączyć w obrazy w trybie dziennym, low light i termalnym, czyli mamy taki trochę obraz, można by powiedzieć, z "Predatora", nam znany, i to wszystko wrzucić na okulary w formie takiej, którą znamy, takiego interfejsu, który byśmy powiedzieli, znamy. - "Call of Duty". - Dokładnie, który jest do tego real time, co tam jest spory odcinek. Dlaczego? Bo to nie jest pierwsza firma, która się na to rzuciła, tak? Pierwszą był Microsoft z militarną wersją "HoloLens", tylko Palmer opowiada z czym tam były problemy w tym podcaście. Między innymi to, że słuchajcie, czas odświeżania był niewystarczający i ludzie tak naprawdę wymiotowali w czasie rzeczywistym. - "HoloLens" tego nie nadawało, to powiem szczerze. - Co się okazuje? "Undo Real" wygrał w pełni ten przetarg na tzw. "Soldier Born Mission Command". Ma dostarczyć 100 zestawów w najbliższym roku.
Ogłoszono partnerstwo z "Metom", tam będzie "Display", "Gentex", czyli hełmy z "Qualcommem", jeżeli chodzi o "Compute". I całość ma być w pełni wolna od słucha dostaw z Chin. Więc to jest taka ciekawostka. Dlaczego jest to innowacyjne podejście? No słuchajcie, mamy, można by powiedzieć, "iPhone moment", jeżeli chodzi o żołnierza jako takiego. Czyli po pierwsze to jest pełna integracja z systemem "Lattice" "Undo Real". System "Lattice" to jest taki ciekawy można by powiedzieć "absturd" do pola walki, który umożliwia też integrację wszystkich systemów w jedną całość. Czyli drony rozmawiają z żołnierzami. Wszystko co widzą drony, samoloty, czołgi w jednym momencie, czy tam inne sensory, to wszystko jest wymieniane w czasie, informacje w czasie rzeczywistym nanoszone dla żołnierzy na przykład na ich wizjery. Też jako w przyszłości ma być jako jakaś dodatkowa informacja.
Więc mamy pełną integrację takiego systemu operacyjnego zintegrowanego, gdzie "Parmellaki" opowiada o tym, że tak naprawdę "Lattice" ma taką rolę komunikacji na poziomie roju, na polu walki, gdzie żołnierze są w pełni połączeni. Ale do tego mamy ochronę balistyczną. On się chwali, że jest dużo lepsza niż w zwykłych hełmach dotychczasowych. Mamy zaawansowaną ochronę wzroku i słuchu. Potem mamy, weźcie pod uwagę też on opowiadał, słuchawki, które są całkowicie zakrywające tak jakby ucho i mają funkcję zarówno ochrony, jak i na przykład można skierować sensory w danym kierunku, a w przyszłości ma być tak, że właśnie przez "Lattice" ktoś stoi i ja mogę poprosić o feed z jego mikrofonów, tak żeby słyszeć na przykład, co robi wróg, o czym rozmawia.
Taka ciekawostka, baterie, to wszystko jest na tyle modułowe, że jeżeli hełm zostanie oddzielony od tej kamizelki, mamy 30 minut podstawowego compute, a całość znajduje się w kamizelce, gdzie mamy baterie ceramiczne, odporne na właśnie wszelkie odłamki, można by powiedzieć, i te moduły baterii zawierają baterie, komunikację i compute, więc jest taka ciekawostka. Co można by powiedzieć jeszcze? Tam poza tym Eagle Eye wyszło dużo nowości, Bo oni się pochwalili kilkoma rzeczami. Najciekawsza chyba w tym momencie to jest taki jammer do uruchomienia w mniej niż minutę się chwalą, który potrafi zakłócać komunikację dronów wroga. Taki osobista opona przed dronami, można by powiedzieć. Mogę tutaj wejść z anegdotą? To tyle przedstawienia tego Eagle Eye.
Oglądałem sobie wcześniej video, Bo oni odpalili ten Eagle Eye i to robi wrażenie. Dlaczego? No Bo ustalmy, że jesteśmy geekami i Palmer też jest geekiem. Powiem szczerze, że ja kupuję go jako takiego zajaronego kolesia, który zrobił tego Oculusa, robi tę konsolę do gier i kurde, wpadł w ultimate że tak powiem geekowskie pt. robi broń, systemy, Bo oni też odpalili tam i testują samodzielny myśliwiec. Dużo tam się dzieje. To już jest podpisany kontrakt. Tak, no wiesz, oni go robią. Ale chodzi mi o to, że ja go kupuję jako takiego, wiesz, jak go widzę, to ja bym Sam chciał to robić, nie? Teraz czy to będzie działać, to się zobaczy. No, ale jest tam trochę taki... To jest przyszłość, słuchaj. Fajny marketing, fajne zabawki. Na razie jeszcze tak z Oculusem, no coś tam wykorzystał w ten moment, sprzedał to w najlepszym momencie. Potem to wszystko pierdykło i nie ma tego praktycznie.
Bo tak używamy sformułowania typu "wypuścili". Oni nic nie wypuścili. To jest podpisany kontrakt we wrześniu w zeszłym miesiącu na prototypowanie. To co tutaj pokazują, to są prototypy, które wyglądają rzeczywiście imponująco. Color of Duty, Battlefield i tak dalej. Natomiast wiecie, pole walki, to zweryfikuje, no to prosty jamming. Mamy tutaj system, który jest też centralizowany, jakiś lattice, którym się trzeba komunikować i w tym momencie być może okaże się... - Ale oni mówią, że jest już używany. Notabene. - Nie, a to wy, a Sebastianowi chodzi o to. - Ale Sebastian, podkreślę, to jest, słuchaj, to jest, ja bym tutaj był ostrożny z takimi komentarzami. Dlaczego? To jest przestrzeń, którą myślę, że Stany Zjednoczone bardzo mocno chcą przyciemnić i myślę, że będzie dużo, wiesz, różnych komunikatów, żeby specjalnie jak najdłużej ukryć tak naprawdę co mają, a fakt faktem, że oni dostarczają już bardzo dużo od jakiegoś czasu. - Palmer kłapie w każdym podcastie na ten temat, więc ja nie widzę tutaj tylko przyciemniania.
- Ja z Palmerem i ten, znaczy dwie rzeczy bym podniósł i trochę tak ten, Bo ten tech, który on pokazał, jest jakby tak jak mówisz, widzisz Color of Duty i wszystko po prostu, jak jesteś, masz ten background, to wygląda super. I on to opisuje, to działa. Ale koleś ma zajawkę, to widać i też jest ciekawy sposób myślenia, na przykład, Bo tam Wojtek mówił o tych kamizelkach i tak dalej, nie? Mi się spodobało tam taki jeden fragment, jak on tłumaczył, dlaczego zrobili tak, a nie tak baterię, nie? Mówi, to jest najlepszy materiał na baterię, to jest najlepszy materiał na balistykę, a to jest najlepszy materiał, który może być baterią i balistyką. I to jest trochę inny sposób myślenia. Wydaje mi się, że z Palmerem to i z tym wszystkim są dwie rzeczy. Po pierwsze, on działa w innym modelu niż w Stanach dotąd to było. I to jest jakby duża zmiana, Bo w Stanach, nie wiem, czy wiecie, tak, Bo w Stanach przemysł obronny był fundowany w takim modelu Cost Plus, czyli kupujemy, cokolwiek musicie wydać, żeby zbudować te rzeczy, to nie zapłacimy i jeszcze na tym zarobicie, nie?
I projektujemy przez 15 lat myśliwca, który kosztuje 4 razy więcej. Tak, efektem tego jest F-35 itd., itd. I tutaj Palmer i pewnie wiele innych firm, o których nie słyszeliśmy, Bo on jest faktycznie medialny, nie? No to jest inne podejście do budowania tego typu rozwiązań. Robimy komercyjnie szybka produkcja. Tam na przykład dla mnie szczerze najciekawszy fragment wywiadu, który on zrobił u Joe Rogana, Bo też go przesłuchałem, to był ten, gdzie on mówił, że zmiana myślenia powinna być taka, żeby sprzęt wojskowy dało się produkować na normalnych maszynach, nie? Czyli generalnie skalowanie produkcji nie w specjalizowanych warunkach itd. , nie? Ale to jest ciekawe myślenie. Tak, ale wiesz, ale dla Amerykanów oni muszą to odkryć znowu. I druga rzecz właśnie, która dla mnie w tym wszystkim jest ciekawa, to jest ten, to już się chwilę temu wydarzyło, nie? No Bo to jest ten shift na jakby innowatorów, czy nie wiem, Silicon Valley na defense, nie?
Obronność, broń itd. Dlaczego to jest ciekawe? Bo ja miałem rozmowę tutaj w Polsce z kimś, zresztą wspólny znajomy i ta rozmowa była taka, że my się krygujemy dalej, nie mówimy o przemyśle obronnym, prywatnym itd., tylko jeżeli coś robimy, to robimy dual use, nie? Robimy coś i mówimy to jest dual use, nie? Oczywiście mamy takie firmy, które w Polsce też sukcesem się okazuje produkują drony itd. , ale u nas dalej jeszcze się z tym krygujemy. Oni się już nie krygują, mówią - prywatny przemysł będzie zarabiał na broni, nie? I on jest przykładem tego. Ok, no to jakby bardzo fajnie, że odkryli sobie tą niszę, ale ja tylko wrzucę wam dwa fakty. Pierwszy fakt jest taki, że Palmer paradował tam u Joe Rogana w tym takim pokrywającym całą głowę hełmie, on mówi - to jest igla! I potem pokazując te filmiki wideo, filmiki wideo były nagrywane z zupełnie innym prototypem, który wcale nie był takim pokrywającym głowę insekto-podobnym czymś, to był zwykły hełm z okularami.
Tam są cztery różne, pokazywali rodzaje tych prototypów, to są wczesne prototypy, to jest tylko i wyłącznie marketing. Więc to jest raz, a dwa, jak się porówna wyniki, to cały revenue za 2024, to jest mniej niż huta stalowa wola zrobiła na jednym kontrakcie krabowym, więc jakby to jest ciągle mała skala, ja wiem, że on jest bardzo medialny, bardzo dużo ruchu w eterze, ale weźmy pod uwagę, że dopóki tego rzeczywistość nie zweryfikuje, dopóki pole walki tego nie zweryfikuje, pamiętajcie, pole walki to są ciężkie warunki, to jest właśnie jamming, adversarial conditions, to jest syf, to jest brud, to jest zero kontroli, więc możemy sobie tutaj tym się podniecać i w sumie jesteśmy geekami, więc się tym podniecamy, ale ja bym powiedział, że jeszcze jest za wcześnie na to, żeby powiedzieć, że wow, mamy rewolucję na polu walki. To się, ok, masz tu rację, że kubeł zimnej wody jest przydatny, ja jeszcze dodam do tego, co komentarz, słuchajcie, dlaczego akurat im się może też dobrze udać, oni mają bardzo, weźmy pod uwagę, w prywatnych firmach to, co nazywamy konsorcjami, jest istotne, tak, jeżeli chodzi o obronność i oni mają ciekawe połączenia zarówno osobiste, jak i, jak i powiedzmy projektowe już
z Palantirem, który jednak jest wykorzystywany już od ponad 15 lat przez Stany Zjednoczone i nie tylko i jest udowodniony, powiedzmy, wiesz, ile wiemy o tym, jak działa Palantir? Nic. Ale jest, każdy mówi, że jest wykorzystywany i pomógł w wielu firmach. Taka ciekawostka, jest taki produkt Androida, którym też się ostatnio pochwalili, nazywa się Menas, który tak naprawdę ma być edge computingiem dla Palantiru. Idea jest taka, że nie masz zasięgu, właśnie jesteś odcięty, ale ma przywozić sobie kontener, który jest tak naprawdę jednostką obliczeniową Palantira na miejsce i on może się połączyć z tym, co jest na miejscu. Wiesz co, takie rzeczy były wcześniej, ok, teraz mają Palantira, tylko ja tutaj akurat trochę podepnę się pod powiedzmy sceptyzm Sebastiana, nie, Bo ja akurat dawno, dawno temu przy czymś takim pracowałem dla Polskiego Wojska. Oczywiście nie było tam EIA, była kwestia komunikacji i tak dalej. I tutaj niestety wchodzi to, że to ma działać w błocie, piasku, być dostępne i tak dalej, i tak dalej.
Krótko mówiąc, i teraz popatrz na przykład konfliktu w Ukrainie, wojny i wystawisz to wszystko versus po prostu masa ludzi, którzy jadą na motorkach na ciebie. I to jest skomplikowany temat, Bo oczywiście wiesz, jak sobie pamiętasz różne firmy science fiction, które się sprawdzają, nie wiem, czy pamiętacie, jest taki firm Alliance, "Obcy decydujące starcie" i tam jest taki automat, który strzela do tych obcych, i ostatnio widziałem dokładnie to zbudowane na Ukrainie, działające. To chyba, to będzie ciekawe, Bo to jest doktryna Stanów Zjednoczonych, w którymś momencie poszła w zbudowanie bardzo skomplikowanych, bardzo zaawansowanych i inteligentnych broni. I kilka razy już powoływałem się na taką książkę, którą kiedyś przeczytałem "How the rest learned how to fight the west" po "Dragons and the snakes", i tam koleś właśnie mówił, że wszyscy się nauczyli, że Stany są za bardzo zaawansowane i nauczyli się jak to robić dużo prościej, więc zobaczymy.
Ale żeby być geekiem jeszcze, widzieliście tę konsolę z "Mod Retro", którą on tam pokazał, też u Czarogana? - Nie. - Bo on... - To jest jego przygód lat. - Tak, on ma drugi biznes, "Mod Retro", czyli klona Nintendo. - Gameboya. - Gameboya, ale wiesz, pokazał go tam w ceramice bojowej, taktycznej itd. , nie? I oni faktycznie chyba się szykują... - Jego Gameboya można kupić, Bo on chyba jest do kupienia. - Widziałem Skota Hanselmana, tak, widziałem Skota Hanselmana, który był na jakichś tam targach od gier, a on dużo gra i właśnie pokazywał, że "Mod Retro" pokazało gotowe do użycia Unity. Zobaczymy. Dobrze, o czym byśmy tu jeszcze? Wspominaliśmy o tym, że jak się zatruje te modele, to one mogą robić różne rzeczy, że jest potrzebne odpowiedzialne podejście do danych. - Można zatruć CEO. - Kurwa nie, tak. I ja tutaj zadałem pytanie, co by CEO OpenAI powiedział? No i co CEO OpenAI powiedział?
Powiedział, żeby może zaczniemy na koniec roku traktować dorosłych jak dorosłych. I to się trochę też wiąże z tym tematem aplikacji Meta. Sebastian, może jakiś komentarz do tego, że Sam Altman powiedział, że postara się, żeby OpenAI generowało erotyczne treści dla dorosłych. No on tak nie powoływał się bezpośrednio na erotyczne, nie użył tego słowa, a wiadomo, o co mu chodzi. Wolność, wolność wyboru. Natomiast tam latają też wyniki OpenAI finansowe i to są te obietnice, kiedy OpenAI ma zacząć się zwracać. No i co, szukają opcji, nie? No więc cóż, oczywiście... Sebastian, to ja tylko rzucę, że tam jest 13 miliardów rocznie, ale tracą trzy razy tyle, ile zarabiają, tak? Więc ponad 90% użytkowników nie płaci za OpenAI, za CHAPGP. Muszą zwiększyć konsumpcję, więc albo zwiększą konsumpcję płatnych licencji, to jest raz, albo zwiększą adopcję, ale jest coraz więcej sygnałów, że ta adopcja ogólnie plateaus, w sensie się tam wypłaszcza.
Nawet z Polski też są ostatnio takie tutaj jakieś tam zliczenia, więc co jeszcze mogą zrobić? No mogą zrobić jakiś upselling, jakieś dodatkowe featury, mogą zwiększyć cenę, co raczej nie spowoduje wzrostu adopcji, więc szukają różnych opcji. No i oczywiście, czego ludzie szukają? No ludzie szukają kontentu rozrywkowego, więc jak tych, zastanawiam się, SORA już jest takim, SORA app jest takim podejściem, jak tych ludzi uzależnić, zwiększyć im ilość tego FaceTime'u. Więc to pójście w kierunku, nazwijmy to, Bo co oni obiecali, może tak konkretnie, tam pięć punktów się pojawiło. No więc tak, pojawiło się to, że będzie more mature content i że właśnie traktujemy dorosłych jak dorosłych, ale zostanie to schowane za jakimś tam age-gatingiem i weryfikacją, czyli że faktycznie upewnimy się, kto jest taki dorosły. I będzie tam adult material, będzie można zarequestować i otrzymać ten adult material i tam, nawet zostało gdzieś wspomniane w papierach, że rzeczywiście including erotica, więc to się faktycznie pojawiło.
Oprócz tego, to jest chyba bardziej nawet niepokojące, tam pojawiło się coś takiego, że będzie więcej opcji do spersonalizowania tonu i osobowości chata GPT, włączając w to włączenie takich human-like responses, odpowiedzi, tak jakby się rozmawiało faktycznie z osobą nie bezdusznym ekspertem maszyną, tylko faktycznie z osobą, która ma osobowość i zna kontekst konwersacji, podchodzi do niego w osobisty sposób. Parental controls, to się też pojawiło jako obietnica, tam ma to zawierać tam filtry, age prediction tools, cokolwiek to znaczy, to jest też interesujące. I koniec końców, tutaj, żeby oczywiście tam wszystkich upewnić, że to jest superbezpieczne, no to, że mają być też mental health protections, czyli Bo wiadomo, o czym tu mówimy, na chwilę obecną, korzystając z któregokolwiek z tych popularnych modeli, nie ma się wrażenia, że rozmawia się z osobą. Znaczy, model jest uczynny, te aplikacje są uczynne, chwalą cię, mają tę tendencję do tego psychofantic behavior, natomiast to nie jest tak, że oni cię zagadują "a co dzisiaj u ciebie słychać?
", "a dzisiaj jesteś w kiepskim humorze? ", "czemu jesteś taki zmartwiony, widzę cię przez kamerę? ", albo "czy dzisiaj masz równie dobry dzień jak wczoraj? ", albo "kurczę, fantastycznie się bawiłem rozmawiając z tobą wczoraj na temat nie wiem, raportu, znajdowałem". W sensie, tego nie ma i to nie jest przypadek, zostało to ucięte specjalnie właśnie ze względu na to, że nie do końca zdawali sobie sprawę, jakie to będzie miało implikacje, Bali się trochę o oskarżeń, Bali się, że to może zajść trochę daleko, Bali się, że to takie adaptability, ono musi trochę uczyć się od człowieka, więc ludzie będą w stanie to przekręcić w bardzo złym kierunku. I teraz wygląda na to, że dochodzimy do tej fazy, kiedy zaczniemy wyłączać te guardrails i te kontrole. I to oznacza, że jakaś tam część społeczeństwa, nazwijmy to bardziej słabowita, zacznie z tego korzystać, zacznie się od tego uzależniać i zacznie traktować to jako pewien substytut tego, co, tych relacji, które mają w swoim życiu codziennym. I dla pewnych ludzi rzeczywiście może się zamazać ta granica między osobą a maszyną.
To może mieć bardzo duży wpływ na społeczeństwo. Rozgadałem się trochę, ale. .. - Pamiętacie chat 4,5? Czy GVT 4,5? - Pamiętacie? - No tak. - Bo tam był, a dlaczego się na to pytałem? Bo tam był duży, tak zwany outcry, czy nie wiem jak to powiedzieć, no, taki użytkownik... - Oburzenie. - Tak, oburzenie, że oni sobie stworzyli takie przyjaciół takich, takie persony, z którymi rozmawiają i OpenAI ubiło je. I m.in. Sam zapowiedział też przywrócenie trybu, który będzie more like chat GVT 4,5 like, żebyście mogli z powrotem dostać tych swoich przyjaciół, którzy z wami rozmawiali i tak dalej. To jest duży problem ogólnie, nie? No Bo teraz to zrobi OpenAI, co zadać pytanie, ej, dobrze się czujesz? Kliknij w skali od 1 do 10, nie? I to im rozwiąże problem prawdopodobnie prawny, że jak ktoś potem przyjdzie i powie, wiecie co, on popełnił samobójstwo, Bo rozmawiał za dużo z chatem, nie? No i powiedzą, nie, nie, a on raportował, że jest okej, nie?
Wszystko jest okej, mamy tutaj proof i tak dalej. Całość faktycznie, dlatego powiedziałem wcześniej, jak powiedziałeś o Metcie, nie, że Meta, że aplikacja Mety rośnie i tak dalej, nie? I ja to chciałem odciąć od tego, co było w tym State of AI, Bo to jest dokładnie szukanie dodatkowego REWE i te firmy, które mają jakąś dystrybucję klienta, jak Meta, no to po prostu zaczynają ją monetyzować w taki sposób, w jaki potrafią, nie? No Bo... I, a OpenAI stara się jak najwięcej teraz tego rynku dla siebie zgarnąć, który może monetyzować, nie? - Ale jak tak powiedziałeś o tym REWE, sorry, zanim wpuszczę Wojtka jeszcze, to jak się tak nad tym myślę, jeżeli w tym momencie takie uzależnienie danego człowieka powoduje wzrost konsumpcji pojedynczej osoby, a niekoniecznie wciągnięcie w to kolejnych. I w tym momencie, jeżeli ktoś zacznie konsumować te tokeny, a przy stałej jakiejś fixed ilość, powiedzmy subskrypcji, to się po prostu przestanie kalkulować.
- Ale możesz podnieść, możesz stworzyć nowe rodzaje subskrypcji. - Jak ja będę produkował tokeny, którymi będę się dzielił na zewnątrz, popatrz, SORA versus content i tak dalej, nie? I teraz SORA ma już element wciągania innych osób, nie? I jak to sobie rozciągniesz dalej, no to generalnie to jest efekt po prostu networku takiego jak meta, Bo meta ma ten network. Teraz jest jak go zaktualizuje. OpenAI go nie ma. I teraz pytanie, czy dadzą radę go zbudować, nie? - Zbudować wirtualnych przyjaciół? - Dokładnie. O, na przykład, nie? Albo pamiętacie taki film "Surrogaci"? Nie wiem, czy widzieliście z profesorem Willisem. No to generalnie, a może zaczniemy gadać przez awatary, czyli ja się nie będę rozmawiał z tobą, tylko będę rozmawiał z twoim awatarem i Ty się za nim schowasz, nie? Jest dużo możliwości. I to jest swoją drogą... Tak, swoją drogą wstrącę bici tu podcast, Bo oni też o tym mówili, że OpenAI stara się chyba uciec wszystkim do przodu, odpalając jak najwięcej rzeczy, które mają. .. - A to nie jest uciekanie, akurat to nie jest uciekanie do przodu.
- Wcale chodzi o zgarnianie rynku, że my tu zgarniemy tyle rynku i wszystkiego, że będziemy tak duzi, że nas nie dogonicie, nie? Znaczy, dla mnie to jest problematyczne całość, co oni odpalają w tej chwili, Bo to jest tak jak Wojtek czasami pisze, mieliśmy dostać lek na raka, a dostajemy coś. Nie wiem, czy to coś, co dostajemy, to jest coś, czego potrzebujemy więcej, Bo już i tak tego mamy dużo, nie? - Tu, Bo Tinder. - Tak. - A wiecie to, to jest... - O, ale patrz, Tinder dla awatarów, że już nie umawiasz się z dziewczynami, czy chłopakami, tylko umawiasz się z. .. - To nie, ludzie na to kołdą, żeby Argentyny mogły się umawiać. - Żeby było jasne, że... Znaczy, uwaga. Znowu, trademark. Pierwszy raz pojawił się tutaj. - To odnośnie, skoro jestem wywołany, to pierwsza rzecz, słuchajcie, no to konkurencja już jest, tak? I to jest rynek, który jak sobie sprawdziłem, czyli taki kompanion, to jest około 30 miliardów dolarów estymowany taki rynek. Weźmy pod uwagę, że Musk wypuścił tryb 18+, są takie firmy jak Character AI, Replica, więc i ten rynek jest, ma predykcję, że będzie wzrastał 30% rocznie.
A w szczególności ten sektor NSFW, tak? Czyli Not Safe for Work. Teraz mój komentarz, kilka komentarzy do tego. Pierwsza rzecz, i to jest największa, za co... Pierwsza rzecz, za którą nie szanuję Sam Altmana w tym, co powiedział, to jest, słuchajcie, fałszywa iluzja, że jesteśmy w stanie zweryfikować wiek. Guzik. Nikt nie pokazał rozwiązania, które w stu procentach potrafi odizolować osoby młode, na przykład od tego typu narzędzi. Ale twierdzisz, że AI tego nie potrafi zrobić. Absolutnie nie. A nawet Sam Altman nie będzie chciał tego prawdopodobnie zrobić, Bo wiesz. I teraz wyobraźmy sobie, i wiemy, badania są naukowe, jaki wpływ, druga rzecz, za którą tutaj nie szanuję Sam Altmana, to jest, jaki był wpływ social media na nastolatków. A teraz dajemy syntetyczny ściek, który jest wiesz, generowany non-stop dla takich nastolatków.
Miłość, przyjaźń cyfrowe, jakieś złojenie. Absolutnie. Teraz weźcie pod uwagę, czekajcie, teraz weźcie pod uwagę, jeżeli nastolatkowie dostaną na przykład narzędzia do tworzenia fejków, liczając na przykład not safe for work. No właśnie, ale teraz w skali i w jakości OpenAI, to teraz weźmy pod uwagę, co my jako rodzice będziemy mieli, jakie wyzwania, to jest w ogóle, i jakie wyzwania będą mieli ci nastolatkowie. - Wojtek, ja muszę tu wejść. - Masakra. - Wojtek, Ty ludyto. - Teraz tak. - Ty brzmisz normalnie, ale Ty brzmisz normalnie, jakbyś chciał rozmawiać z córką, a nie z jej awatarem. - Dokładnie tak jest. Altman napisał coś takiego, że nie jesteśmy wybraną moralną policją świata, więc musimy, wiecie tam, musimy podejmować. .. Guzik, to jest trzecia rzecz, za którą nie szanujesz pana Altmana. On jest w pewnym sensie moralną policją AI, Bo to on decyduje, zawsze mówiąc, o, musieliśmy wypuścić, żeby świat się przygotował na to, co nadchodzi.
I to jest naprawdę duży kłopot. I teraz coś, co Sebastian, Ty dotknąłeś, najważniejsza rzecz. Ja bym to nazwał syntetyczną intymnością, czyli takim dawaniem tych kompanion. My, ja myślę, że my jako ludzie nie jesteśmy na to gotowi. To będzie naprawdę... Pytanie, czy kiedykolwiek będziemy. I jest wiele badań, które pokazują bardzo mroczną stronę czegoś takiego, Bo użytkownicy uzależniają się od AI, tracą kontakt z prawdziwymi ludźmi. To jest w badaniach pokazane. I tak dalej, i tak dalej. Tomek, to, co powiedziałeś, tylko szybciutko. Ja liczyłem, że Sam Altman z jego CPU i GPU naprawdę zrobi, wiecie, nowe badania medyczne, przedłuży nam życie, będzie lepsza nauka i tak dalej, i tak dalej. Co dostaje? Syntetyczny porno. No sorry, ale w ogóle nie o to chodziło.
Sam Altman z jego CPU i GPU patrzy na jego spunk statement. Na jego rewę, tak naprawdę. I tutaj muszę powiedzieć, że mam ogromny szacunek do DeepMind i Hasabisa za to, co robi, a między innymi, wiecie, cały świat mu pokazał, Bo tak naprawdę dostał Nobla, między innymi, za AI w posłówie medycyny. Znaczy ja trochę zawinę ten temat już. I to nie będzie optymistyczne, to powiem szczerze. Dlaczego? Bo wszystko to, co mówimy, jest prawdą, według mnie przynajmniej, łącznie z tym, co Sebastian zadał, jest dobre pytanie, czy kiedykolwiek będziemy. Pewnie nie będziemy, nie? Pewnie nauczymy się jak żyć. Ale teraz PR taka analogia, nie? Bo ja ostatnio odkrywam, że wiesz, takie patterns w czasie, które już przeszedłem i widzę, nie? I ja bym to trochę odniosł do prywatności, nie? I tego, co się wydarzyło. Niestety, ale w większości ludzi, jeżeli dasz im te zabawki, takie syntetyczne życie i tak dalej, to niestety, ale w większości ludzi będzie to odpowiadać.
Bo to zapewnia jakąś potrzebę, którą kiedyś zapewniała telewizja, coś innego i tak dalej, nie? Inni ludzie. I Sam Altman dokładnie o tym wie i wszyscy inni. I to jest tylko, wiesz, oni wiedzą, że ktoś to dostarczy. Dokładnie. I to jest pytanie, czy ja to dostarczym czy ktoś inny. Najpierw myśmy to immy, Bo to nazwie jest techiku uskalowania. Dokładnie. Ja się z wami zgadzam i dlatego go nie szanuję za to, co robię. No dobrze, ale też, wiesz, no możesz szanować Hasselblisa, natomiast no tam, co, Google jedzie na reklamach, no to w sumie te reklamy również mają taki, a nie inny efekt. Też potrzebne bardzo dużo. Internet popsuły, można powiedzieć, no ale cóż. Okej, mi chodzi, wiesz, o pracę jako osoby, która kieruje pewnym pewnym, bardzo ważnym departamentem w firmie, o zasługi dla nauki, na przykład jednej, drugiej osoby. Ale jak, widzisz, ale ja ci, ja ci zawiadam też takie pytanie i tym pytaniem pewnie zamknę tą rozmowę, żebyście nie mieli szansy odpowiedzieć, nie, ale ostatnio zauważyłem taki trend, że albo inaczej, zachowanie ludzi, że oczekują od firm, które są komercyjnymi firmami z różnymi zobowiązaniami i tak dalej, odpowiedzialności.
Takiej social responsibility czy coś, nie. Ktoś tam powiedział, ale bank powinien dbać o to, że ja się chcę sobie zrobić krzywdę, nie. Niedawno ktoś inny powiedział coś podobnego. Te firmy na końcu niestety będą kierowały swoim interesem i swoich akcjonariuszy czy ludzi, którzy włożyli im pieniądze. Jest teraz, wiesz, ten balans pomiędzy przykręceniem im śrubki, a pozwoleniem im robić to, co chcą. Ale wiesz Tomek, to jest taki argument na zasadzie mam auto i nikt mi nie będzie mówił, co mogę mieć w tym aucie, a czego nie, tak? Więc jak usunę sobie połowę hamulców, to też jest okej. Ja tylko się nie dziwię, że jeżeli jest rynek do ściągnięcia openyja jest w takim miejscu, w jakim jest i w zasadzie musi zacząć zarabiać pieniądze i Sam Altman widzi ten rynek, to nie będę oczekiwał, że on go nie zgarnie. Więc to jest starszy argument świata. Najpierw potrzebuje zabezpieczyć finansowanie, żeby być może zrobić coś dobrego. Więc to też jakby cały czas wyciągające Sam. Ja myślę, że finansowanie ma zabezpieczone, to jest inna kwestia.
Zróbmy coś dobrego, zachęćmy ludzi do tego, żeby zapamiętali nas, kliknęli subskrybuj, zostawili nam komentarz i pytania, jeżeli chodzi o ten odcinek i zawinimy go trochę już, Bo zrobił się znowu długi, aczkolwiek była rozmowa w komentarzach, żebyśmy robili dłuższe odcinki. Jak ktoś doszedł do tego momentu, to prosimy o komentarz. 30% ludzi dochodzi do tego momentu. Pozdrawiamy 30% ludzi, którzy nas oglądają. Dzięki bardzo, trzymajcie się, dziękuję, do zobaczenia, cześć. Dziękuje za uwagę i do zobaczenia w kolejnym odcinku.
